归集信息1.4亿条！河南实现275.9万户企业信用风险分类全覆盖|全球通讯

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全省信用风险管理系统已实现275.9万户企业信用风险分类全覆盖，归集信息1.4亿条。今日，记者从省市场监管局获悉，近年来，我省积极推动信用风险分类监管向纵深开展，市场监管效能明显提升。

全面、准确的企业信息归集，是实施企业信用风险分类管理的前提和基础。据介绍，近年来，我省通过建设平台、统一标准，实现了“一网归集、精准识别、全省共享”。

建设信用风险管理系统。打通省企业信用风险分类管理系统与省“双随机、一公开”监管工作平台数据壁垒，实现“一平台一系统”互通共享，定期优化升级，每月动态更新。目前，该系统实现全省275.9万户企业信用风险分类全覆盖，归集信息1.4亿条，承接总局信息279万条。

建立信用风险分类指标。立足企业基础信息、动态信息、监管信息等内容，科学赋予指标权重，构建分类指标体系，实现对企业信用风险状况以及主要风险点的精准识别，夯实分类管理系统。目前，全省企业信用风险分类指标体系包括5个一级指标、25个二级指标、81个三级指标。

实现自动科学分类。通过系统自动赋分、智能分类，对全省275.9万户企业按信用风险等级从低到高分成A、B、C、D四类，及时公示。截至目前，全省A类企业占比51.42%，B类企业占比35.30%，C类企业占比8.81%，D类企业占比4.47%，为精准检查和专项整治打下坚实基础。

“信用风险分类管理工作旨在监管风险防控和监管效能提升，始于信用信息归集，基于信用风险分类和监测，但最终要用于差异化精准监管，对守信企业‘无事不扰’，对失信企业‘利剑高悬’。”省市场监管局相关负责人表示，为此，我省也进行了积极的探索尝试。

与“双随机、一公开”监管相结合。根据企业信用风险类别合理确定抽查比例和频次，推动从无差别、粗放式监管向差异化、精准化监管转变。2022年全省完成信用风险抽查任务2305个，整体问题发现率为30%，其中A类14.13%、B类20.60%、C类51.36%、D类58.40%，在日常监管中提升发现问题、解决问题的精准性。

与重点领域监管相结合。按照“通用+专业”原则，将企业信用风险分类管理拓展至食品、药品、特种设备、重点工业产品质量等四大安全领域，采取不同的抽查频次和差异化监管措施，提高精准监管能力。

与智慧监管相结合。通过大数据、云计算、“互联网+监管”等技术手段，对信用等级高的经营主体实行“云上”监管，在线检查、录入监管结果，实现非现场监管。对信用等级较低的主体，联合相关监管部门，加大检查力度，做到应查尽查。

记者 李爱琴