步态识别技术问世 无需扫描也能安检

科学家们正在开发通过观察个人步态来识别嫌犯的技术。这种行为生物识别系统，就像指纹和眼部扫描技术一样，有望很快在机场中投入使用。、

指纹、面部识别和视网膜扫描等身体识别技术，目前更常应用于安保领域。然而，包括走姿、声音和签名等在内的行为生物识别技术，也能用来捕捉个人行为和运动中发出的独特信号。

为了创建人工智能研究系统，来自英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的研究人员，收集了有史以来最大的足迹数据库，包含来自127个不同个体的近2万个足迹信号。研究团队利用地面传感器和高分辨率相机汇编了样本和数据集，并在机场安检站、工作场所和家庭环境等真实的安全场景中，测试了他们的数据。

研究人员将研究成果发表在美国电气和电子工程师协会(IEEE)旗下的《模式分析和机器智能》(Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)期刊上。他们表示，这种非侵入式技术使用机场地板上的压力垫，通过分析人的步态，可以准确识人，精确度约为99.3%。

与传统需要拍摄或扫描的机场安检方式不同，步态识别的整个过程是非侵入式的。人们走过压力垫时，无需脱鞋。因为该系统依赖的是走路步态，而非人的足迹形状本身。

曼彻斯特大学电气与电子工程学院的首席研究员奥马尔 科斯蒂利亚 雷伊(Omar Costilla Reyes)说：“每个人行走时都受到约24种不同因素和运动的影响，因此每个人都有独特、唯一的步态模式。所以，像指纹识别或视网膜扫描一样，通过监测步态来识别或核实个人身份是可行的。”

雷伊说：“因为人与人之间的细微差异很难人为界定，所以通过监测个体脚步施加在地板上的力量来研究非侵入式步态识别，非常具有挑战性。这就是为什么我们必须创建人工智能系统，来从全新的角度解决这个挑战。”

步态识别技术还可应用于识别神经变性的智能步骤，这是雷伊打算用步态识别来推进他研究的另一个领域。雷伊说：“这项研究也正在开发中，利用铺设在智能住宅中大面积的地面传感器原始脚步数据，可以解决以认知能力衰退和精神疾病发作为标志的医疗保健问题。人的运动可以成为认知能力下降的新型生物标志物，可以用前所未有的新型人工智能系统进行探索。”