赛事负责人、来自伦敦大学学院的天体物理学副教授 Ingo Waldmann 博士称:过去几年,AI 已经极大地改变了科学与工业中等诸多领域。
(资料图片仅供参考)
而随着系外行星研究全面进入大数据时代,我们更需要借助尖端 AI 来打破阻碍该领域研究前进的一些最大瓶颈。
仅在我们所在的这个银河系,就有发现超过 5000 颗绕其它恒星运转的行星。
而通过研究近 1/5 已知系外行星的大气层,欧洲宇航局(ESA)的 Ariel 望远镜项目,还有望完成一项大规模的调查。
由于调查涉及大量行星、以及预见到了观测的复杂性,Ariel 任务科学家们正请求 AI / ML 社区伸出援手,以助其解释相关数据。
据悉,Ariel 将研究每颗系外行星围绕公转的主恒星发出的光,其在穿过行星大气层后以所谓的光谱形式传播。
光谱中蕴含了有助于揭示系外行星大气化学成分的信息,后续有望推演这些行星的形成方式。而参与 Ariel 任务的科学家们,就需要一种新方法来解释这些数据。
ARIEL 将放置于距离地球公转轨道 150 万公里的 L2 拉格朗日点附近
先进的机器学习技术,可帮助他们了解不同大气现象对观测光谱的影响。
同时定于 6 月 30 日 - 10 月初开展的 Ariel 数据挑战赛,正呼吁 AI 研究社区贡献相应的解决方案。
参赛者可自由使用任何模型、算法、数据预处理技术,或其它工具来提供解决方案。
此外每位参赛者可提交任意数量的解决方案,并且欢迎各个团队之间的携手合作。
值得一提的是,今年该竞赛还首次为 20 位参赛者提供了通过 DiRAC、访问高性能计算资源的机会。
【注:DiRAC 是英国科学与技术设施委员会旗下的一部分计算设施】
Ariel 想象图(来自:ESA)
伦敦大学学院博士后研究员兼 Ariel 数据挑战赛负责人 Kai Hou(Gordon)Yip 补充道:
随着下一代仪器的到来,天文学家正努力跟上系外行星数据的复杂性和数量增长。
2022 年的 NeurIPS 数据挑战赛,已经展示了一个相当出色的平台。
意味着我们可以与 AI 专家携手,共同促进跨学科解决方案的发展。
最后,获奖者将被邀请在著名的 NeurIPS 会议上展示他们的解决方案。
比赛得到了英国航天局、欧洲研究委员会、欧洲航天局、以及欧洲行星协会等机构的支持。
一等奖得主可获 2000 美元奖金,二等奖则是 500 美元。
感兴趣的朋友,可移步至 Ariel Data Challenge 官网查看。
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