联合建模 百融云创提升车险反欺诈识别能力

面对不断攀升的车险欺诈案件，财险公司在防控理赔欺诈过程中面临着诸多痛点，例如：高度依赖理赔人员现场查勘定损、人工后台审核，流程繁琐效率低；车险欺诈多为成熟团伙作案或内外勾结作案，识别愈发困难；理赔需经调度、查勘、审核等多个环节，欺诈渗漏较高，多数财险公司尚未建立完整的保险风控流程体系。

随着大数据、人工智能技术越来越多地运用于风险管理，以及市场成熟度和集中度的逐渐提升，针对上述模式单一、识别困难、风控体系缺失等痛点，如果能建立一套智能化、数字化及线上化的风控体系，从事前、事中、事后多方位进行风险智能管控，将大大提升对车险欺诈案件的预测和识别能力。

作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创依托行业领先的数据能力、模型能力和系统能力，构建一套完整的车险智能反欺诈风控体系，为车险欺诈识别提供了行之有效的解决方案。

针对个案欺诈，百融云创基于和多家大型保险公司合作经验，已开发车险反欺诈标准模型。对于欺诈样本量积累少、不支持定制化模型的公司，可对理赔数据进行简单加工后，直接套用标准评分卡模型；而对于欺诈样本足够的公司，进行定制化建模，可获得更优的模型效果。

针对团伙欺诈，百融云创输出模型能力，利用保险公司数据搭建基于社交网络分析的团伙反欺诈系统。系统每天自动跑批，输出关系网中的可疑子网络及涉及到的节点（人、案件、理赔员等）。

百融云创致力于将自身建模能力输出给合作客户，通过定制模型、模型应用、模型维护和建模团队培训的四阶梯服务，最终实现客户建模团队的能力建设和能力提升。

同时，依托百融云创多维大数据的优势，引入信用等级、财务状况、消费习惯、团伙欺诈等“从人因子”，为客户量身定制车险反欺诈评分，从人员的角度挖掘车险案件的风险点，弥补了保险公司仅用理赔案件信息来进行欺诈识别的短板。

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