(资料图片仅供参考)
当地 3 月 15 日,《纽约时报》报道称,苹果公司正在测试生成式人工智能(generative AI),希望这些技术有朝一日可以用于苹果的虚拟助手 Siri 上,尽管 Siri 的设计方式存在一些根本性的问题。
报道称,在 2 月举行的苹果年度人工智能峰会上,员工们了解了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果工程师,包括 "Siri" 团队的成员," 每周 " 都在测试语言生成概念,以应对 ChatGPT 等聊天机器人的崛起。
在微软、谷歌纷纷加码人工智能之际,苹果也试图追上步伐,防止掉队
《纽约时报》指出,这些下一代人工智能技术凸显了 "Siri"、"Alexa"(亚马逊语音助手)和其他语音助手如何在人工智能竞赛中浪费了他们的领先地位。尤其是 Siri,要实现有意义的改进,还面临着多重障碍。苹果公司前工程师约翰 · 伯基曾参与过 Siri 项目,并于 2014 年负责对其进行改进。他在接受《纽约时报》采访时解释说,这款语音助手是建立在 " 需要数周时间才能更新基本功能的笨拙代码上 "。
Siri 发布于 2011 年,即便经过数次改进,相比眼下 " 全能 " 的 ChatGPT 和微软 Bing,Siri 早已褪下当初的光环,功能鸡肋,甚至沦为脱口秀中的段子。
据了解,Siri 本质上是命令 - 控制系统," 笨重的设计 " 使得工程师们很难添加新的功能。例如,"Siri" 的数据库包含了近 24 种语言的大量短语列表,使之成为 " 一个大雪球 "。如果有人想在 Siri 的数据库中添加一个词,伯基补充说," 它会被放在一大堆里。"
这意味着像向集中添加新短语,这样简单的更新都需要重建整个 Siri 数据库,这可能需要长达六周的时间。添加更复杂的功能,比如新的搜索工具,可能需要一整年的时间。博基认为,"Siri" 不可能成为像 ChatGPT 那样的 " 创意助手 "。
就在 3 月 14 日,OpenAI 推出了 " 深度学习的最新里程碑 "GPT-4。据介绍,这是一款大型多模态模型,与 ChatGPT 所用的模型 GPT-3.5 相比,它的文本处理量扩大至 2.5 万个单词,还增加了图片处理功能。OpenAI 介绍,GPT-4 在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如,它在模拟律师考试中的得分能够排进前 10% 左右,相比之下,GPT-3.5 的得分只能排在倒数 10% 左右。
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-16
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15
头条 23-03-15