今日热议：商汤版 ChatGPT 来袭，中国激战千亿“大模型”

商汤上海总部（图片来源：钛媒体 App 编辑拍摄）

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随着 ChatGPT 为代表的预训练大模型带来新一轮人工智能（AI）热潮爆发，继百度、阿里、360 之后，又一家大厂推出 GPT 大模型产品。

钛媒体 App 获悉，4 月 10 日，AI 公司商汤科技正式发布全新 " 日日新 SenseNova" 大模型体系，以及自研的中文语言大模型应用平台 " 商量 "（SenseChat），参数量达千亿，可实现文本生成、图像生成、多模态内容生成等能力与场景应用。

商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示，上述这些生成式人工智能（AIGC）产品将在医疗、短视频、教育、营销以及开发等产业领域应用落地。

商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚表示，目前已经有一些合作伙伴和客户开始内测其产品。未来，商汤版的 GPT 主要面向企业端（B2B）业务。此外，商汤 " 日日新 SenseNova" 大模型体系已全面支持了智能汽车、智慧生活、智慧商业、智慧城市等业务板块，而且商汤将向客户提供涵盖图片生成、自然语言对话、视觉推理和标注服务等 API 接口。

事实上，自 2022 年 12 月开始，美国 OpenAI 公司推出的 AI 产品 ChatGPT 以及背后的 GPT 大模型，已经引发了一场 AI 新浪潮。

但 AI 技术的终极目标 通用人工智能（AGI）可不是谁都能获得的。《奇点临近》作者雷 · 库兹韦尔曾表示，直到 2029 年，人类才有超过 50% 的概率开发出 AGI。而作为 AI 技术积累最深厚的中国公司，如今商汤抓住了大模型这波新浪潮，以期在未来几年内实现重大突破，从而迈向 AI 领域这颗皇冠上的明珠—— AGI 的前沿研发与商业化进程。

GPT 大模型热潮来袭

如今，火爆全网的 AI 聊天大模型应用 ChatGPT 访问量已飙升至 8.89 亿次，它也是历史上最快达到 1 亿月活的应用，而且整个热潮已蔓延至微软、谷歌等很多大厂开始关注大模型。过去 40 天，大模型集中爆发，GPT-4、微软 Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、英伟达新显卡接连出场。

尤其是微软，将 GPT-4 接入 Word、Excel、PowerPoint 等 Microsoft 365 Office 办公套件中，即推出一款新的 AI 驱动的产品 Copilot（副驾驶），像助手一样用 AI 帮助人们生成文档、电子邮件、PPT 等，从而让 AI 接入了生产力。此外，创造出 ChatGPT 的美国 OpenAI 公司还推出插件功能，实现了 "App Store 时刻 "，让生成式 AI 真正变革了人类的生产力。

GPT-4 加持的微软 Word 平台，支持自由编辑 AI 生成的文本

天津大学自然语言处理实验室负责人、教授熊德意表示，从 AI 发展角度看，这是一个重要的里程碑，其意义要高于 7 年前的 " 阿尔法狗 "。

实际上，过去 60 多年间，利用 AI 技术，智能化、数字化和人口红利共同推动了中国工业与产业快速发展，尤其是深度学习十年间的快速进步，真正让 AI 在很多领域突破了 " 工业红线 "，在诸多特定的垂直场景中带来了效率的提升。

不过，定制化 AI 模型的开发模式，依然面临研发成本高、周期长等问题，而且现在 80% 的应用场景都是低频的、长尾的需求，但却面临投入大量人力、收集巨量数据，却不能解决小数据、小样本等实际应用问题。

而谷歌 2017 年发布的 Transformer 框架催生了新的研究范式，即基于一个强大的多模态大模型，使整个网络结构完全由 Attention 机制释出，让机器同时学习大量的文字，通过强化学习和人类反馈不断强化大模型的学习能力，从而更高效地解决海量的开放式任务，让 AI 实现了从 " 数据飞轮 " 到 " 智慧飞轮 " 的演进，最终迈向 AGI 人机共智。

"AI 对于开发者来说是一种模式的变化，下一步对很多内容创作者来说，一样会面临工作模式的巨大变化，未来人们不需要具备底层的制作能力，而是需要更多畅想、连接、协同的能力，这些能力才是跟 AI 协同共创的核心商业能力。而这种生产力模型的变革，可能会产生互联网 SaaS（软件运营服务）应用和工具链，或者基于这些工具链新生成的社区，也就是我们可能会拥有下一阶段的‘小红书’、B 站等一系列互联网应用。" 商汤科技董事长兼 CEO 徐立，今年 2 月谈及 ChatGPT 引发的商业产业变革时表示。

作为 AI 行业的领头羊，商汤科技拥有很强的技术实力和积累，能够参与到这场大模型军备赛当中。自 2018 年起，商汤科技便致力于 AI 大模型的研发，有着超过 5 年的技术积淀和实践经验。目前，商汤已成功研发了 320 亿参数量的全球最大的通用视觉模型，在自动驾驶、工业质检、医疗影像等多个领域得到广泛应用。

" ‘好的原材料’就是要深入到各个行业里积累非常多的 know-how。美国公司 OpenAI 能够把 ChatGPT 做出来，背后也有多年积累，从小模型到大模型的研发，中间积累了非常多的 know-how。" 王晓刚表示，商汤具有非常类似的优势，内部有非常多的研发人员能深入到一线，用大模型去解决实际问题，有很好的技术积累。

王晓刚强调，" 我们要拥抱全新研究范式，这里面的关键是我们要转变观念。十年前，商汤还没有诞生，我们创始团队在当时做的决定就是 -All In Deep Learning（深度学习）。我们之前在传统视觉技术里也有较长积累，但是，当新技术来了，我们就果断地去拥抱新技术。今天也一样。"

实际上，本轮国产大模型竞赛中，有三个能力极为重要：算力、数据和应用场景。而在国内致力于 To B（企业端）业务的大厂中，商汤处于第一梯队。

商汤科技前瞻布局，既依托 SenseCore AI 大装置，以 5000 Petaflops 超大规模算力和出色的并行计算能力，为大模型研发提供强大的算力基础设施，堪比芯片行业的 " 光刻机 "；同时还有数据算法和强大的产业化能力，在智慧城市、智慧商业等领域的长期耕耘，商汤积累了海量真实世界的高质量视觉数据，支持商汤在视觉技术方面的持续突破。领先的算力布局，以及丰富的视觉数据和技术积累，为商汤多模态大模型的研发提供有力基础。

徐立曾表示，AI 的核心是解决 " 工业红线 " 问题，而商汤 SenseCore AI大装置相当于粒子对撞机，成为业内稀缺的大模型专用基础设施，可以解决 AI 软件所需算力支撑挑战——类似光刻机，解决芯片的 " 工业红线 "。因此，如今基于 " 大模型 + 大算力 "，商汤拥有了 AGI 时代的 " 光刻机 "，成为 AGI 和大模型时代的基础设施服务领导者，对整个行业具有重要的应用价值和战略意义。

" 需要好的顶层设计，很好地把原材料设计成一个体系，商汤能朝着 AGI 的目标努力。除了大装置和基础设施以外，还要能从算法、框架上，把整个系统设计好。" 王晓刚表示。

王晓刚称，如今，商汤研发想要做的事情就是怎么样去用好这些新技术。它带来的新范式包括人机共智，一起去创造新智慧。核心在于怎样用好我们的这个大模型，能够去形成正向的反馈，而不是一味地说 " 很害怕被颠覆了 "。

千亿商汤大模型有何新亮点？

最近几天，国内科技大厂的 GPT AI 大模型密集呈现，从百度的文心一言，到阿里通义、华为盘古和京东言犀，引发国内企业的大模型 " 逐鹿潮 "。

相对于其他大模型产品，商汤此次推出的千亿大模型真正服务于 To B（企业）端客户，而非一个被网络调戏的工具。钛媒体 App 梳理了四大亮点和优势，从体系、语言大模型平台，到应用场景和行业落地，打通大模型产业闭环。

首先是国内首个大模型体系。

4 月 10 日，商汤科技正式发布商汤 " 日日新 SenseNova" 大模型体系，基于数据、模型训练以及部署的三位一体的飞轮，提供自然语言生成、图片生成、感知模型预标注、模型研发等多种能力，并持续更新多模态大模型，同时结合决策智能大模型，是实现 AGI 的重要起点。

据悉，商汤 " 日日新 SenseNova" 大模型体系的名称取自《礼记 · 大学》中，汤之盘铭曰：" 苟日新、日日新、又日新 "，商汤希望在模型的迭代速度及处理问题的能力上可以日日更新，不断解锁 AGI 更多可能。

实际上，大模型最核心的需求就是构建体系架构。而在前期，商汤前瞻性打造了人工智能基础设施 SenseCore AI 大装置—— 27000 块 GPU（图形处理器）芯片，5000 Petaflops 超大规模算力、是亚洲最大的智能计算平台之一、支持 20 个千亿参数超大模型同时训练、支持最大 4000 卡并行单任务训练，可持续 7 天以上不间断稳定训练——这是国内为数不多接近 GPT 所需算力的重要基础设施公司。

如今，基于 AISaaS 服务架构，商汤已经打造了 CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、AIGC（人工智能内容生成）多个 AI 大模型。未来基于这些核心优势，在 " 日日新 SenseNova" 大模型体系和 SenseCore AI 大装置的支持下，商汤的多模态大模型持续演进，同时结合决策智能大模型，为 AGI 的实现提供重要起点。

第二大亮点是首个自研中文语言大模型应用平台。

在 " 日日新 SenseNova" 大模型体系当中，商汤科技 4 月 10 日还推出了自研的中文语言大模型应用平台 " 商量 "，具备领先的语言理解、生成能力，将科技与人文相互交融。作为高效聊天助手，它可以秒解复杂问题，提供定制化建议，还能辅助创作一流文本，并具备不断学习进化的特性等。

具体来说，在用户价值方面，" 商量 " 可以实现单轮、多轮对话和超长文本理解能力，而且凭借 " 商量 " 中文语言大模型强大的长文本理解能力，帮助用户快速通过与大模型互动来获取知识、寻找答案；在技术能力优势方面，商汤拥有千亿参数中文语言大模型，具备问答、理解与生成等全面的中文语言能力，支持企业服务、城市管理、汽车出行等 600+ 垂直领域，并拥有逻辑推演与智能、兼具理解广度与深度、知识自动及时更新等能力。

无论是一人一句编故事，还是连续对话能力，" 商量 " 都能准确、快捷的回答出来。

此外，" 商量 " 已经在行业实现了应用，尤其在医疗行业和编程领域。从现场实际 demo 当中可以看到，基于大模型应用平台，它能够准确、快捷地回答关于腹部痛等关键性问题，给出医疗参考方案。

第三大亮点是生成式 AI 应用，真正为短视频、直播产业带来生产力提升。

此次，商汤把 GPT 大模型应用于生成式 AI 领域，重构人与空间在数字时代的结合。商汤基于 " 日日新 SenseNova" 大模型体系，自研了包括秒画、如影、琼宇、格物等视频内容的制作和生成工具平台，为短视频、直播产业带来生产力的提升。

以 " 秒画 " 为例，其是商汤科技打造的 AI 内容创作社区平台，可帮助用户轻松地创作高质量的艺术作品，自动生成元素和细节，并可不断学习与提升。其中，" 秒画 " 具备超 10 亿参数自研文生图生成模型，支持二次元、三次元等多种生成风格；推理速度快，单卡支持每 2 秒生成 1 张 512 分辨率的图片；用户可基于单卡 A100，5 分钟内定制属于自己的 LoRA 模型 20 张训练图片；汇聚了 1 万 + 开源模型，基于平台发布的模型可设置为 ToB 服务 API，结合商汤大算力对外提供商业化服务，支持用户训练个性化绘模型，满足不同绘画风格需求。

" 秒画 " 带来个性化文生图能力（来源：商汤）

而另一种 " 琼宇 "、" 格物 " 3D 内容生成平台，是商汤科技基于神经辐射场技术（NeRF）的 3D 内容生成平台，分别是指琼宇大空间 3D 内容生成应用、格物小物体 3D 内容生成应用，可基于 3D 内容生成技术实现对空间和物体的复刻与交互。传统人工建模 10000 人 / 天的建模任务，通过 " 琼宇 " 只需要 2 天即可完成（算力为 1200 TFLOPS）。

商汤表示，上述两套平台生成的各类 3D 内容都够进行再编辑再创作，通过海量高精度数字资产的生产，满足影视创作、建筑设计、商品营销、数字孪生管理等各类对可交互 3D 实景内容有强烈需求的应用场景。

最后一个亮点就是独特的行业赋能。商汤让大模型对外提供 API 接口，以及多元化、多种大模型即服务（MaaS）。

具体来说，在 " 一平台四支柱 " 的战略体系下，商汤 " 日日新 SenseNova" 大模型体系已全面支持了智能汽车、智慧生活、智慧商业、智慧城市等业务板块，打通了多个领域、行业的应用闭环。

而且，基于 " 日日新 SenseNova" 大模型体系，商汤将向客户提供涵盖图片生成、自然语言对话、视觉推理和标注服务等 API 接口。客户可根据实际应用需求，灵活调用商汤大模型的各项 AI 技术能力，低门槛、低成本、高效率地实现 AI 技术在实际业务环节中的部署，或进行二次开发，创造更多价值。

此外，基于商汤 AI 大装置和大模型体系，商汤将面向客户提供涵盖自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练、大模型增量训练、开发者效率提升等多种大模型即服务（Model-as-a-Service），包括自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练和大模型增量训练服务、开发者效率提升等。

" 这绝对不只是说训练一个参数量非常大的模型，它是一个体系化的大工程。" 王晓刚表示。

王晓刚提及，" 涌现 " 这个现象的出现意味着大模型会不断给你惊喜，大模型能有新能力。而商汤在大模型训练本身，以及 know-how 任务理解都有这样的技术实力。结合自身的特点，具有通用性的商汤大模型，能够真正去帮助客户解决需求和问题。

" 未来，我们也是希望能够依靠社区的力量把我们的这些模型进行调教，不只有原始模型，还有各种各样的这样的一些模型存在，能够更好的往前推进。" 王晓刚坦言称。

大模型只是起点，奔向 AGI 之路才是重点

对于整个 AI 技术进程来说，大模型绝对不是 AI 发展的终点，而只是起点。

1950 年，才华横溢的计算机科学家艾伦 · 图灵提出了一个他称之为 " 模仿游戏 " 的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈，知道一个是人，另一个是机器。图灵建议，如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类，我们就可以说它有能力思考。这就是著名的 " 图灵测试 "。

后来的 70 年间，整个 AI 行业都为之努力，希望打造通过 " 图灵测试评估 " 能力的 AI 技术。如今，AI 算法、算力、数据 " 三驾马车 " 同步突破，AI 技术已经蓄能完毕，所有人终于可以大展身手了。

作为中国 AI 领域竞争与发展的核心玩家，商汤拥有 AI 行业全栈性研发能力。

商汤科技联合创始人、大装置事业群副总裁陈宇恒表示，所谓的通用人工智能新的创新范式，可以极高的体现商汤现有的一些 AI 产品的模式和能力。从大的方向上，商汤作为人工智能的头部的企业，未来肯定还是要去挑战更大的模型。因为现在很明显的趋势就是，每一代的大模型 AI 和算力有很大的相关性。

" 下一代人工智能比上一代，比如说 GPT-4 比 GPT-3 可能是百倍级的算力的需求，甚至它的参数量是十倍以上的需求，对应也需要更多的数据去完成训练。所以要不断地去接近所谓的通用人工智能或者 AGI 的路线上，肯定是要把基础的超大模型越做越大。这是未来 2 到 3 年，整个无论从学术界还是从工业界，还是从我们自己的对 AI 的理解上，都是比较明确的方向。" 陈宇恒表示。

此前，商汤科技发布了 2022 财年报告。

财报显示，2022 年，商汤研发支出达 38 亿元人民币（扣除以股份为基础的薪酬开支），同比增长 24%，2018 年至今累计研发投入达 128.47 亿元；人均每年研发模型数相较于 2021 年进一步提高了 90%，累计生产的商用模型数提高了 93%，至 6.7 万个。

当中国大力发展 AI 技术的重要时机下，商汤大量投入技术研发，不断推进数字化、智能化、产业化升级，符合科技创新下的时代特征，如今，商汤高强度的研发投入正在开花结果，在国内大模型军备赛中实现了第一梯队的飞跃，成为行业极稀缺的 " 头雁 "。

英伟达 CEO 黄仁勋曾表示，当下 " 我们正处于 Al 的 iPhone 时刻 "。而商汤，也正在迎来属于自己的 "iPhone 时刻 "。

"AI 是生产‘生产力工具’的工具，它将开启软件开发新范式，把我们带入‘新二八定律’的时代，80% 的工作由机器完成，20% 的工作由人来做。" 徐立认为，持续的大规模技术投入带来创新，再有商业模式发展，这是一条罕有人走的路。商汤始终坚信 AI 技术变革带来增量价值，必将推动普惠和公平的智能时代到来。（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）

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