“大模型 + 教育”，科大讯飞先行一步

数月来，凭借着 ChatGPT 的浪潮，教育等多行业迎来震动，人工智能 + 教育应声向前。8 月 15 日，讯飞星火认知大模型 V2.0 升级发布会上，宣布升级代码能力和多模态能力，发布众多应用场景。" 大模型 + 教育 " 的新故事是否精彩？未来，科大讯飞能为教育行业提供怎样的新鲜助力？

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【资料图】

大模型 + 教育，纷至沓来

21 世纪以来，我国制定了一系列教育信息化发展规划，整体推进教育数字化发展。随着智能芯片、智能传感器、大数据、云计算等技术的迭代升级以及生成式人工智能（AIGC，如 ChatGPT）的出现。教育场景在不断丰富，教育边界被不断拓宽。据不完全统计，目前国内包括科大讯飞、百度、阿里、华为在内至少数十家大型科技公司、科研院校和初创科技团队涉足人工智能大模型训练。新一轮的教育与教学革命已经展开。" 大模型 + 教育 " 已经成为目前最炙手可热的探索道路之一。

8 月 15 日，国家网信办等七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。

借着这股 " 东风 "，智能教育载体 AI 学习机同样迎来全新增长点。以科大讯飞 AI 学习机为例，5 月 -6 月，讯飞星火认知大模型加持后学习机 GMV 分别同比增长 136% 和 217%。公司 C 端硬件 GMV 创历史新高，同比翻倍增长。AI+ 教育早已成为科大讯飞的第一赛道。

除此之外，以 C 端业务为主体的教育企业在此间同样不甘示弱，而受限于技术创新能力等，在国外，教育行业发展大模型多数采取接入 GPT-4 的学习辅助工具形式，如多邻国、可汗学院等。国内仅有少部分企业有能力自研大模型，将其应用场景聚焦于教育智能硬件之上，不过目前也仅限于此；也有如好未来自研 AIGC 课程等。整体而言，虽然跟随浪潮者众，但仅教育行业内大模型还都 " 很小 "。

数字技术一方面把人类带入了一个高度互连时代，为人类的认知建构着一个又一个从未有过的陌生场景；另一方面，机器智能在人类互连中的角色越来越凸显，对人类认知的影响与日俱增。历时百天，讯飞星火认知大模型已经更新迭代两次，持续升级代码能力及多模态交互，在教育场景的应用持续深入，覆盖 B 端、 C 端。其已然成为人们认知的关键中介，且在朝向与人为主体并列的智能体方向发展，将传统的 " 人 - 人 " 互连的认知转化为 " 人 - 机 - 人 " 互生的认知。

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教育领域中的

星火多模态能力升级

随着机器认知的发展，其不再只是执行预定程序，而是学会了创新性探索，包括提出不曾想象的问题、目标、假设、分析。无论是在信息获取、信息加工，还是在认知形成、认知影响中，人的认知与机器认知之间不只是并存式的共生，更不是机器认知对人类认知的辅助，而是人类认知与机器认知的相互激发与演进，进而构成两者之间的互生。

讯飞星火大模型在不同对象面前可以是不同的角色，他可以是老师、工程师、程序员、考官、伙伴等等。如星火教师助手可以帮助教师进行教学设计、课件制作等工作，在 C 端，学生也能够获得因材施教、更具针对性的学习方式。每一次交互，都是彼此增进了解、深度融合的过程。

星火赋能，带来教育应用开发新体验

" 十四五 " 规划明确提出，要大力推进教育数字化转型，并指出发展智慧教育是建设数字中国的重要内容。作为教育的主阵地，学校在数字化转型中个性需求日益增多，然而以往采取的智慧校园发展策略为，通过信息化厂商进行应用的定制开发。从需求设计到测试上线，往往耗时久且投入较大。讯飞星火认知大模型 V2.0 出现后，学校管理者、教师等仅需几句话描述需求，就可以通过应用开发助手完成轻应用搭建。这些应用全部在教育数字基座中完成，由当地教育、政府部门等把控底座平台效能，有效节约信息化建设成本。

教育数字化的最终目的是服务于育人，实现教与学的高效协同。教育数字基座致力于构建 " 数联、物联、智联 " 为一体的教育应用开发生态，是数字化校园发展的未来趋势。根据上海、湖北等试点学校的应用成效，教育轻应用的平均开发周期缩短 94%，平均投资成本大幅度降低 90%。

释放教师备课压力，提升工作效率

全天候一对一，"AI 教师 "又添新成员

英语口语陪练、中英文作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手……在讯飞星火大模型的加持下，科大讯飞 AI 学习机已经拥有以上 AI 一对一教育引导能力。V2.0 版本推出后，AI 学习机再次迎来了编程与绘画两位 " 新老师 "，" 大模型 + 素质教育 " 的赋能进一步细分、扩充。人工智能新范式将目前少儿编程、少儿绘画的双师课堂在 AI 学习机 " 精简 " 为全天候的一对一 AI 教师，为孩子创设了编程和绘画的创作空间。如此也就不难理解，AI 学习机近来的销量猛增。

每个人都能拥有的口语老师

当然，在 AI 学习机之外，一对一 AI 教师同样存在。针对当前各阶段学生、商务人士等，科大讯飞在两个月前就已经上线了星火语伴，伴随着星火大模型的升级，该语伴也在主题对话、虚拟人对话之外，新增了口语模考、情景交流等功能。创新性解决 CET、雅思、托福等口语模拟考试过程，并且能够在考试过后给出相应的智能评价反馈，扩充该类考生备考模式，增加自主学习场景。

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没有一蹴而就，

只有奋力追赶

如果把如今呈现在受众面前的成果全部归功于讯飞星火大模型，显然不现实。

以语音产品起家科大讯飞，最早从普通话考试、口语考试等学校刚需切入教育行业。而后很长一段时间以来，G 端、B 端客户组成了其教育领域的绝大部分业务体系。随着科大讯飞在全国学校范围内覆盖面越来越广，其将目光逐渐投向于 C 端市场，并在近年来逐步扩大 C 端业务占比。同时，课后三点半服务等校园新需求同步推进。

由于早期深度学习和神经网络技术取得了重大突破，从而使得模型的训练效率得到快速提升，技术壁垒逐渐被打破，更多企业进入到人工智能赛道，降低了人工智能 + 教育的准入门槛。

但科大讯飞董事长刘庆峰坦言道，在 ChatGPT 出现之时，国内的人工智能整体水平显然落后，而他意识到，生成式人工智能将会彻底改变当今社会的生产和生活方式。大模型发展让人工智能在新赛道上发挥重要作用，并为通用人工智能带来良好的机遇。对于产业变革而言，认知智能大模型门槛较高，会改变信息分发方式、革新内容生产模式、带来万物互联时代新的人机交互模式，使得教育等领域的资源普惠有望尽快实现。

2022 年 12 月，科大讯飞启动了 "1+N 认知智能大模型技术及应用 " 专项攻关，其中 "1" 指的是通用认知智能大模型平台，"N" 指的是将认知智能大模型技术应用在教育、医疗、汽车、办公、工业、智能硬件等多个行业领域，并形成独具优势的行业专用模型。科大讯飞多年来积累了认知智能大模型综合研发实力、持续关键技术突破和创新能力。人工智能的求解任务从匹配到决策以至生成，使得序贯动态决策和多模态数据生成都成为可能。

讯飞星火认知大模型问世后，星火教师助手、星火语伴 App 等产品的出现，深度赋能教育，解放了教育生产力，让工作流、数据流更加规范化、智能化，也为精准教学、学情分析、个性化学习、测评与评价等教育教学场景带来了全新的体验，释放了更多想象力，让教育回归本质。

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携手生态伙伴，

服务于未来

回归人工智能发展的 5 个要素，算法、算力、工程、数据、市场。毋庸置疑，中小型教育企业难有财力精力实现自研大模型，未来的竞争多数存在于科技企业间。换句话说，深耕国内各行各业的细分赛道，满足各细分领域的智能生态，能够在未来尽可能多的为 " 同行 " 赋能，通过更精准的行业数据，帮助他们因材施教。

自讯飞星火认知大模型发布会后，100 天间开发者数量同比增长 282%，据统计，开发者行业分布中排名第一的是 " 企业服务 "，这说明大模型真正开始赋能到刚需应用中。科大讯飞正在通用人工智能极大降低创新创业门槛。未来，大模型帮助企业降本增效的同时，还能够让如教师等劳动者从繁琐的工作跳脱出来，将精力投入到教导学生、提升自我等方面，以激发人的创新潜力并促进科技创新。

发展人工智能技术需要高度的想象力、创造力和执行力，需要务实、理性、严谨的求是态度。人工智能教育是发展人工智能的基础。讯飞表示，讯飞星火营则将与高校联合培养通用人工智能领军人才，与开发者共建技术交流平台。新一代人工智能对教育范式的重塑将进一步引发社会生产力、生产方式的变革。讯飞星火因材施教赋能人工智能人才，这些人才又将能在未来再次发展通用模型能力，赋能更多领域，滚滚向前。

ChatGPT 的热潮推动人工智能向上向善发展，科大讯飞也以此为机遇使人工智能 + 教育迈向全新发展阶段。基于自主可控的技术和硬件集成，以及科大讯飞近 20 年深耕教育领域积累的经验，为纵深推进教育数字化提供了更多可能。正如科大讯飞刘庆峰所说，未来不是属于 AI，而是属于掌握 AI 的新人类。

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